Series Temporales
Este es un curso ofrecido en el Master en Modelización Matemática, Estadística y Computación, cuya docencia compartí con Ana Cebrián (U. de Zaragoza). El material recogido aquí corresponde la segunda mitad del curso, hasta el último en que impartí esta docencia (año académico 2021-2022)Programa y bibliografía
Proyectables
- Proyectables utilizados 2021-2022. Versión aula.
- Proyectables utilizados 2021-2022. Cuatro por página.
- Proyectables utilizados 2021-2022. Cuatro por página con espacio para notas.
Ejemplos sesiones demostrativas
- Ejemplo 1. Manipulación de datos de serie temporal en R.
- Ejemplo 2. Filtrado de Kalman a pelo.
- Ejemplo 3. Fuentes de series temporales en Internet.
- Ejemplo 4. Filtrado de Kalman con paquetes auxiliares.
- Ejemplo 5. Filtrado de Kalman y estimación máximo-verosímil.
- Ejemplo 6. Series con intervalo de observación inferior al día.
- Ejemplo 7. Ejemplos benchmarking y conciliación de series.
- Ejemplo 8. Ejemplos parámetros cambiantes, homogeneización, etc..
Exámenes últimos años
(Los enunciados de examen a continuación cubren sólo mi 50% de la asignatura; los estudiantes debían realizar ejercicios adicionales cubriendo la parte de asignatura de mi colega Ana Cebrián.)
- Enero 2022 . (oil.rda, oil.Rmd).
- Junio 2022 . (carnes.rda, CMO-Historical-Data-Monthly.xlsx, lectura.Rmd).
- Enero 2021 . (situacion-epidemiologica.rda, covid.Rmd).
- Junio 2021 . (covid-mayo-21.rda, situacion-epidemiologica-mayo-21.rda, covid-mayo-21.Rmd).