Estadística Aplicada a la Economía
Este es un segundo cuatrimestre de Estadística para alumnos que han tomado un curso previo de Estadística Descriptiva y Probabilidad. Se imparte en el Grado en Economía. Como es una asignatura impartida en inglés, todo lo que cuelga aquí está en ese idioma. Mira las páginas de otros profesores de la asignatura (o e-Gela) si quieres material en español o euskera.Programa y bibliografía
El programa puede obtenerse de Lankopi, junto con una recopilación de exámenes de cursos pasados. Varios libros de texto alternativos se indican en el programa.Notas de clase, ficheros de datos, etc.
Mientras el curso está siendo enseñado, todo se cuelga en e-Gela; lo que hay aquí son copias antiguas.Proyectables
Proyectables usados en clase. No están todos los temas, para algunos prefiero una exposición "vieja usanza", utilizando sólo la pizarra. Se ofecen tres formatos, con idéntico contenido. La versión aquí es la que utilicé cuando enseñé este curso por última vez.- Formato 4 x por página
- Formato 4 x por página con espacio para notas
- Formato 1 por página (el empleado en clase)
Resúmenes de clases
(En algunos casos, incluyendo soluciones u observaciones a para mis compañleros de docencia, para asegurar homogeneidad de la docencia en los diferentes grupos; complementos no destinados a ser distribuidos en clase.)- Repaso (distribuciones de probabilidad, función generatriz de momentos, etc.) .
- Distribución binomial y aproximación normal .
- Distribución binomial y aproximación normal .
- Binomial, hipergeométrica .
- Ejemplos de uso de distribuciones comunes .
- Distribuciones derivadas de la gamma (exponencial, ji-cuadrado...) .
- Métodos de momentos y máxima verosimilitud .
- Propiedades de los estimadores: insesgadez, consistencia .
- Propiedades de los estimadores: eficiencia, suficiencia .
- Contrastes de significación puros .
- Contrastes de hipótesis con alternativa especificada .
- Contrastes de bondad de ajuste .
- Problemas: contrastes normal, comparaciones emparejadas .
- Problemas: muestreo .
Otras notas
Notas "irregulares", no utilizadas en cursos ordinarios. Hasta donde recuerdo, fueron escritas en apoyo de docencia on-line durante la pandemia de 2020-2021.- Comentarios sobre eficiencia y cota de Cramer-Rao
- Comentarios sobre contraste de hipótesis
- Estimador de la varianza en contrastes de observaciones emparejadas
- Comentarios sobre contraste de hipótesis con distribución normal
- Un ejemplo simple de muestreo
- Un ejemplo de muestreo estratificado
- Un ejemplo de muestreo estratificado
- Comentarios sobre suficiencia
- Comentarios cobre contrastes UMP
- Resumen sobre diferentes tipos de convergencia
Seminarios y actividades
Parte integral del curso son "actividades", diseñadas para proporcionar experiencia práctica en estimación, contraste o programación en R. Había dos actividades en el cuatrimestre, precedidas de un seminario demostrativo en que se resolvía ante los alumnos un problema similar al propuesto en la actividad. Lo que sigue es una recopilación de problemas propuestos a lo largo de los años, muchos variaciones sobre un mismo tema.-
Seminario:
Ejemplo simple de utilización de Monte Carlo
Actividades relacionadas: bivar.pdf, urgencias.pdf, import.pdf, tadpoles.pdf. S2andVar.pdf. -
Seminario:
Estimación y evaluación de estimadores
Actividades relacionadas: estim2.pdf, estim3.pdf, estim4.pdf, estim-gamma.pdf, estima-gamma2.pdf, estim-beta.pdf, estim-unif.pdf, Gumbel.pdf, tanks.pdf, -
Seminario:
Contraste de hipótesis
Actividades relacionadas: futbol.pdf, IntelMonop.pdf, normreq.pdf, - Otros temas: quincunx.pdf, options.pdf,
Exámenes resueltos
-   Primer parcial 2011-2012 (binomial, Poisson, gama, etc.), incluyendo soluciones .
-   Segundo parcial 2011-2012 (estimación, contraste de hipótesis), incluyendo soluciones .
Software
Los alumnos deben saber cómo hacer todos los cálculos necesarios sin más ayuda que tablas y una calculadora de bolsillo. Sin embargo, por agilidad expositiva y para introducirles al uso de herramientas que les serán de utilidad en su vida profesional, en clase emplearemos ocasionalmente R para trabajo personal y uso cotidiano. Ver también